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Proyecto académico individual · ULPGC · calificación 9,4/10.

Reingeniería de una plataforma web para gestionar y ejecutar análisis ómicos automatizados (RNA-seq), de un monolito frágil a una arquitectura reproducible y separada por responsabilidades.

La versión previa era un monolito en Flask que guardaba datos en ficheros JSON y ejecutaba scripts R Markdown directamente desde el servidor web. Funcionaba, pero tenía límites serios de seguridad, mantenibilidad, escalabilidad, trazabilidad y reproducibilidad.

• Analizar y documentar la arquitectura anterior y sus riesgos.
• Separar backend, sistema de ejecución y capa de análisis.
• Hacer las ejecuciones reproducibles y trazables.
• Mejorar seguridad, validación de datos y gestión de usuarios.

• Análisis del sistema previo y propuesta de la nueva arquitectura.
• Backend FastAPI: autenticación, usuarios, proyectos, entidades, notificaciones y seguimiento de ejecuciones.
• Frontend en Next.js con panel, gestión visual de proyectos e informes.
• Modelo de datos en PostgreSQL y migración desde JSON.
• Worker asíncrono, contenedores Docker e integración continua.

1. ASacar la ejecución de análisis del servidor web a un worker independiente: la interfaz nunca se bloquea y cada ejecución queda registrada con su estado.
2. BPostgreSQL en lugar de ficheros JSON para tener integridad, consultas e historial real de proyectos y ejecuciones.
3. CDocker para que el entorno de análisis, con sus dependencias de R y Python, sea idéntico en cualquier máquina.
4. DValidación automática de las plantillas experimentales antes de lanzar un análisis, para fallar pronto y con un mensaje claro.

Una nueva arquitectura con backend en FastAPI, frontend en Next.js, persistencia en PostgreSQL, orquestación con Docker y un proceso trabajador independiente que ejecuta los análisis en segundo plano.

Funcionalidades principales

• Gestión de proyectos ómicos
• Validación de plantillas experimentales
• Ejecución asíncrona con seguimiento
• Informes HTML, DOCX y XLSX
• Historial y trazabilidad
• Modo claro y oscuro

• FastAPI
• Python
• Next.js
• TypeScript
• PostgreSQL
• Docker
• R Markdown
• GitHub Actions

• «La reproducibilidad no es un extra, sino una condición básica del software científico.» Fue la idea rectora del proyecto.
• Reescribir con criterio exige entender primero por qué el sistema anterior funcionaba, no solo dónde fallaba.

Proyecto privado: no hay demo pública ni repositorio abierto.